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Can Cadirci Independent developer
Ludwigsburg / Stuttgart
Software. Web. Angewandte KI.
Aus Ideen
wird Software.
Ich bin Can. Ich entwickle Websites, Webanwendungen und Automatisierungen. Durchdacht in der Gestaltung. Sorgfältig gebaut, bis ins Backend.
Persönlich gedacht.
Von mir entwickelt.
Frontend & Backend
KI-Systeme & Automatisierung
Ausgewählte Arbeiten 01 — 04
Von der Idee
auf den Bildschirm.
Websites, Plattformen und eigene Produkte. Hier sehen Sie, was ich gestalte und entwickle.
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03
04
Zusammenarbeiten
Was haben
Sie vor?
Sie sprechen direkt mit dem Entwickler. Wir klären zuerst, was Sie brauchen. Danach erhalten Sie ein Angebot mit festem Leistungsumfang.
Leistungen im ÜberblickEine individuelle Landingpage, auf der Kunden Ihr Angebot verstehen und Sie direkt erreichen.
- Eine Seite mit bis zu sechs Inhaltsabschnitten
- Responsive Design, Kontaktformular und technisches SEO
- Eine Korrekturrunde und Übergabe des Quellcodes
Auf Basis Ihrer Inhalte. Hosting, laufende Pflege, Branding und weitere Integrationen nach separater Vereinbarung.
Geplant: 5–10 Werktage ab vollständigem Briefing und bestätigtem Start
Website-Sprint anfragenAngebote für Unternehmen. Alle Preise zuzüglich gesetzlicher Umsatzsteuer. Ihre Anfrage ist unverbindlich. Individuelle Softwareprojekte besprechen wir separat.
Unter der Oberfläche
Gut gebaut.
Bis ins Detail.
Was im fertigen Produkt selbstverständlich wirkt, entsteht durch Entscheidungen im Code. Hier sehen Sie, woran ich arbeite.
UnitFly / ProduktansichtVon der Oberfläche bis zur Datenbank
Ein Produkt. Auch hinter den Kulissen.
Eine gute Oberfläche braucht verlässliche Abläufe dahinter. Ich verbinde Frontend, APIs und Datenmodelle und prüfe, was bei Fehlern, fehlenden Rechten oder ungültigen Eingaben passiert.
- Next.js & React
- FastAPI & PostgreSQL
- Tests & Docker
Der Entwickler hinter WebLabs
Ein Ansprechpartner.
Das ganze System.
Ich bin Can Cadirci, Software- und KI-Entwickler aus Ludwigsburg. Ich entwickle Produkte mit Next.js, TypeScript, Python/FastAPI und PostgreSQL, von der Oberfläche über APIs und Datenmodelle bis zu Tests, sicheren AI-Workflows und Deployment.
Mehr über mich3 Jahre
professionelle Fullstack-Praxis bei diconium im Rahmen der Ausbildung
81 Punkte
IHK-Fachinformatiker Anwendungsentwicklung, Abschluss gut
73 Punkte
IHK-Zusatzqualifikation KI und maschinelles Lernen
Werkzeug & Verantwortung
AI beschleunigt meine Arbeit. Die Verantwortung bleibt bei mir.
Codex und Claude nutze ich als Engineering-Werkzeuge für Analyse, Implementierung und Review. Gutes Prompt Engineering bedeutet für mich: Kontext und Grenzen präzisieren, Arbeit in prüfbare Schritte zerlegen und jedes Ergebnis fachlich, visuell und technisch abnehmen.
Kontext vor Ausgabe
Ziel, Nutzer, Scope, Constraints, Referenzen und Akzeptanzkriterien stehen vor dem ersten Diff.
Urteil bleibt menschlich
Architektur, Code und Design prüfe ich selbst. Generierter Output ist ein Entwurf, keine Abnahme.
Fertig heißt verifiziert
Unit Tests, Fehlerfälle, responsive QA, CI/CD und ein reproduzierbarer Docker-Build schließen die Arbeit ab.
So arbeiten wir zusammen
Sie sehen Fortschritt.
Und wissen, was als Nächstes kommt.
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Zuerst das richtige Problem.
Wir klären Ziel, Nutzer und vorhandene Systeme. Ich halte fest, was zum Projekt gehört und was separat geplant werden muss.
Ihr Ergebnis: ein abgegrenzter Umfang - 02
Früh etwas zum Ansehen.
Struktur und Gestaltung werden an Ihrem tatsächlichen Inhalt sichtbar. Sie geben Rückmeldung, bevor Details fest umgesetzt sind.
Ihr Ergebnis: eine gemeinsame Richtung - 03
Bauen, prüfen, übergeben.
Sie sehen Zwischenstände. Vor der Übergabe prüfe ich die vereinbarten Abläufe, Fehlerfälle und die Darstellung auf verschiedenen Geräten.
Ihr Ergebnis: Software und eine erklärte Übergabe
Lassen Sie uns über Ihr System sprechen.
Im ersten Gespräch klären wir das Problem, vorhandene Systeme und den kleinsten belastbaren Start.