Neugier im Kopf.
Verantwortung
im Code.

Handwerk gelernt. Neugierig geblieben.

Ich bin Can Cadirci, ausgebildeter Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung aus Ludwigsburg. Bei diconium habe ich drei Jahre in professionellen Fullstack-Teams gearbeitet. Seit meinem Abschluss entwickle ich eigene Web-, Mobile- und AI-Produkte und vertiefe dabei besonders TypeScript/Next.js, Python/FastAPI, PostgreSQL und produktnahe AI-Systeme.

Die Übergänge gehören dazu.

Mich reizt die Arbeit an vollständigen Produkten: eine klare Oberfläche, saubere APIs, belastbare Datenmodelle, nachvollziehbare Fehlerbehandlung, automatisierte Tests und ein Deployment, das nicht nur auf meinem Rechner funktioniert.

KI als Werkzeug. Mein Urteil bleibt gefragt.

AI nutze ich intensiv als Werkzeug für Recherche, Planung, Implementierung und Debugging. Prompt Engineering heißt für mich, Kontext, Systemgrenzen und Akzeptanzkriterien so präzise zu formulieren, dass Ergebnisse überprüfbar bleiben. Ich behandle Modellantworten nicht als Wahrheit: Ich prüfe Architektur, Code und Design selbst, teste kritische Pfade und halte Systemgrenzen bewusst deterministisch. Diese Verbindung aus Geschwindigkeit und technischer Verantwortung ist der Kern meiner Arbeitsweise.

Woran ich heute arbeiten möchte.

Heute entwickle ich eigene Produkte und individuelle Lösungen für Unternehmen. Gleichzeitig bin ich offen für eine passende Fullstack- oder Applied-AI-Rolle, wenn technische Verantwortung, direkte Produktarbeit und ein gutes Team zusammenkommen.